Modelo de proyección de casos esperados COVID-19 en Argentina y Provincias

El objetivo del presente trabajo es desarrollar un modelo de predicción que pueda ser alimentado con información local y obtener los casos de infectados esperados, las necesidades de camas de internación y de Terapia intensiva, y predecir el comportamiento epidemiológico de la pandemia COV-19.

 

Archivos

Los archivos se actualizan en forma quincenal los días lunes

Modelo de Proyección COVID-19 Argentina

Al 09/11/2020

Modelo de Proyección COVID-19 Neuquén

Al 09/11/2020

Modelo de Proyección COVID-19 Río Negro

Al 09/11/2020

Modelo de Proyección COVID-19 Cipolletti

Al 09/11/2020

Modelo de Proyección COVID-19 Gral. Roca

Al 09/11/2020

Modelo de Proyección COVID-19 San Carlos de Bariloche

Al 09/11/2020

Modelo de Proyección COVID-19 Mendoza

Al 26/10/2020

Modelo de Proyección COVID-19 Provincia de Buenos Aires

Al 26/10/2020

Modelo de Proyección COVID-19 Ciudad Autónoma de Buenos Aires


Al 26/10/2020

 

Análisis comparativo de los Tiempos de Duplicación de casos (Td) y del Ritmo de Reproducción Efectivo (Rt) entre distintas provincias argentinas

Tiempo de Duplicación en la semana del 03 al 09 de agosto

El Tiempo de Duplicación del total de personas infectadas por COVID-19 durante la última semana analizada muestra que entre el 03 y el 09 de agosto el comportamiento de las diversas provincias difiere considerablemente. Mientras que para el conjunto de datos de Argentina, los casos se duplican en 22 días, se observa que este promedio puede ocultar las realidades de las diferentes provincias. Aquellas que tienen una Td mayor, están en mejores condiciones en cuanto a la propagación del virus, mientras que las que presentan Td menores tienen mayor ritmo de crecimiento.

Evolución del ritmo de reproducción efectiva (Rt) en las distintas provincias estudiadas.

El Ritmo de Reproducción Efectiva es un indicador del ritmo de contagio, ya que muestra a cuántas personas contagia cada persona infectada. Se considera que la epidemia está bajo control cuando 𝑹t <1, y en aumento cuando 𝑹t >1.  A lo largo del tiempo, este indicador presenta valores altos al principio de la epidemia, disminuyendo considerablemente ante las políticas de aislamiento, pero con un importante incremento en todos los casos a partir de la flexibilización de las medidas a partir de los primeros días de mayo.

 

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